Samenwerking tussen mensen en AI

Samenwerking tussen mensen en AI

In plaats van banen over te nemen, zoals AI vaak wordt voorgesteld, wordt AI steeds meer een partner op het werk en in ons dagelijks leven. In bepaalde opzichten neemt AI nu al routinetaken over, zodat mensen zich kunnen concentreren op complex en creatief werk.
‍

AI wordt steeds vaker ingezet naast routinetaken, als ondersteuner bij therapie, persoonlijke zingeving en het aanpakken van levensproblemen. De opkomst van multi-agent systemen zal deze rol verder versterken.
‍

Agentic AI, dat sinds eind jaren negentig in ontwikkeling is, belooft de interactie tussen mens en computer aanzienlijk te verbeteren door middel van natuurlijke taalinterfaces. Daarnaast ontstaan er andere interfaces in collaboratieve robots (cobots) en humanoïde robots, waardoor meer mensachtige interacties mogelijk worden.
‍

Bovendien wordt AI als omgevingsintelligentie geïntegreerd in verschillende tools en apparaten (ambient intelligence). Denk bijvoorbeeld aan wearables met camera’s en microfoons die de omgeving van de drager kunnen analyseren en ondersteuning bieden op een vergelijkbare manier als een digitale assistent. Binnen deze ontwikkeling is er zichtbare bezorgdheid over de afhankelijkheid van LLM’s van grote technologiebedrijven die de onderliggende toepassingen mogelijk maken.

Volwassenheid

WATCH

PLAN

ACT

Laat alle ACT trends zien

Meer gediversifieerde toegang tot grote AI-modellen Toename van co-evolutie tussen hardware en AI Samenwerking tussen mensen en AI Democratisering van het creëren van XR-content met behulp van generatieve AI Publieke investeringen in XR blijven toenemen Standaardisatie van data space-architecturen voor veilig en vertrouwd datadelen Het toenemende belang van augmented datamanagement Opkomst van betrouwbare authenticatie Digital Trust Frameworks: van hiërarchische naar gedistribueerde modellen van vertrouwen Opkomend dual-use van AI in cybersecurity Toegankelijkere privacyverhogende technologieën voor datadeling Toenemende druk om voorbereid te zijn op post-quantumcryptografie Opkomst van maatregelen voor veilige internet-of-thingsomgevingen Het groeiende belang van beveiligingsprotocollen voor het werken in de cloud Toenemende investeringen in de Europese cloudinfrastructuur en soevereiniteit Meer AI-gestuurde hardware in datacenters om workloads in de cloud te beheren Toenemende behoefte aan heterogene en hybride computerplatforms Afwegingen in nauwkeurigheid bij approximate computing Vaste draadloze netwerktoegang Glasvezelnetwerken: strategische infrastructuur voor de kenniseconomie Het versterken van de robuustheid en het potentieel van quantumcomputing Integratie van quantumsensing in andere domeinen

Publieke waarden

Autonomie:

Onafhankelijkheid

Rechtvaardigheid:

Menselijkheid:

Drivers

Individualisering & empowerment;

Belang van kennis en vaardigheden;

Automatisering en AI;

Connectiviteit en interactie;

Digitale transformatie;

Concentratie van rijkdom en economische ongelijkheid;

Impact

Onderwijs

Er zijn veranderingen nodig in het curriculum om tegemoet te komen aan de nieuwe manieren van samenwerken met AI in beroepen, zonder daarbij afbreuk te doen aan publieke waarden.
Agentic AI kan de werkdruk van docenten verminderen door beoordelingen, feedback en lesplanning te automatiseren, maar roept vragen op over de zeggenschap van studenten, vooringenomenheid in feedback en zorgen over toezicht.
Aangezien samenwerking tussen mensen en AI op de werkplek een grote impact heeft op banen, zullen studenten aanpassingsvermogen en een andere mindset nodig hebben als cruciale vaardigheden voor de toekomst.
Studenten en docenten worden een bron van gegevens voor grote technologiebedrijven, nu AI-tools steeds breder beschikbaar en toegankelijker worden.

Onderzoek

Onderzoekers kunnen profiteren van AI-agenten voor het uitvoeren van repetitieve taken (bijvoorbeeld opmaak, samenvatting en literatuuronderzoek).
Het waarborgen van reproduceerbaarheid, gegevensprivacy en auteurschapstoekenning is voor AI-agenten complexer om te behandelen.
Door gegevensanalyse te stroomlijnen, experimenteel ontwerp te ondersteunen en laboratoriumtaken te beheren met behulp van robotica en voorspellende systemen, belooft AI meer automatisering en efficiëntie.
Het eigendom van onderzoeksgegevens en daarmee samenhangende vragen worden blootgelegd door het gebruik van openbaar beschikbare LLM's.

Operations

AI kan de efficiëntie en productiviteit verhogen, maar er moet voorzichtig worden omgegaan met ethische afwegingen. Belangrijk is dat het hoofddoel van onderwijs niet kostenverlaging is, maar het creëren van een zinvolle leeromgeving voor studenten en een veilige en inspirerende werkplek voor onderwijsprofessionals.
Instellingen lopen het risico van vendor lock-in en stijgende IT-kosten vanwege hun afhankelijkheid van ingebouwde AI-tools.
AI-gestuurde diensten kunnen de planning, studentenondersteuning en administratie optimaliseren, waardoor de operationele kosten dalen.
Mens-AI-samenwerkingssystemen zullen worden gevoed met enorme hoeveelheden fysieke en persoonlijke gegevens, waardoor strenge privacyregels en ethische overwegingen nodig zijn om gebruikers te beschermen en verantwoord AI-gebruik te bevorderen.

Meer informatie over AI?

Bezoek surf.nl