Download dit hoofdstuk (PDF)
Meer AI-gestuurde hardware in datacenters om workloads in de cloud te beheren

Om de intensieve workloads te ondersteunen die voor cloudcomputing worden verwacht, investeren cloudproviders en intensieve gebruikers zoals onderzoeksinstellingen fors in gespecialiseerde hardware. Dit gaat verder dan standaard CPU's (waarbij AMD recentelijk Intel heeft ingehaald in het datacentersegment) en omvat ook krachtige accelerators zoals grafische verwerkingseenheden (GPU's), die de werkpaarden zijn voor AI-training en waarbij Nvidia een marktaandeel van 98% heeft in het datacentersegment. Hyperscalers ontwikkelen specifieke hardware zoals AI-chips om hoogwaardige, kostenefficiënte clouddiensten te leveren. Deze hardware-evolutie vereist aanvullende innovaties in de infrastructuur om het Volwassenheid intensieve energieverbruik te managen.

Impact

education

Onderwijs

  • Studenten moeten kennis maken met geavanceerde computeromgevingen en AI-compatibele hardware. Dit kan worden bereikt door middel van speciale verplichte en keuzevakken/ cursussen, maar ook door middel van projecten waarbij het inzetten van nieuwe vormen van computing een vereiste is.
Research

Onderzoek

  • Dankzij de integratie van geavanceerde AI-training en clouddiensten krijgen onderzoekers sneller en gemakkelijker toegang tot rekenkracht die voor verschillende disciplines bruikbaar zijn.
Operations

Operations

  • Op het niveau van onderzoeksinstituten en universiteiten draagt gedeelde infrastructuur bij aan kostenbesparingen. Bovendien zal het toepassen van vloeistofkoeling in de computercentra de energie-efficiëntie verhogen en bijdragen aan de duurzaamheid van deze infrastructuur.
Meer informatie over Cloudcomputing?
Bezoek surf.nl
Link SURF icoon