Download dit hoofdstuk (PDF)
Toename van co-evolutie tussen hardware en AI

Hoewel hardware aanvankelijk de berekeningen voor AI vergemakkelijkte, wordt het nu een beperkende factor, waardoor AI-ontwikkelingen moeten worden aangepast aan de computerinfrastructuur. De groeiende populariteit en toegankelijkheid van AI-modellen zorgen voor een aanzienlijke verschuiving in hardware-innovaties. AI-modellen worden sneller groter en complexer dan de vooruitgang in de in te zetten general-purpose computertechnologieën.

In het vorige SURF Tech Trends-rapport 2023 werd de opkomst van gespecialiseerde AI-hardware belicht. Naast deze trend worden er steeds meer apparaten (telefoons, laptops, enz.) geproduceerd om dagelijkse AI-workflows te ondersteunen. Een andere ontwikkeling, voortkomend uit het verschil tussen AI-complexiteit en beschikbare rekenkracht, is de ontwikkeling van AI-modellen die optimaal gebruikmaken van de beschikbare computationele middelen. Met innovaties zoals modellen met lage precisie en AI-bewuste hardware-implementaties wordt AI opnieuw vormgegeven, gedreven door de noodzaak om 'meer met minder' te bereiken op het gebied van systeemcapaciteiten.

Impact

education

Onderwijs

  • Persoonlijke AI-werkstations en meer aandacht voor betrouwbare computerarchitecturen kunnen helpen om de huidige privacyproblemen met grote technologische LLM's te verminderen en het dataverkeer over netwerken te verminderen.
  • High-performance computing (HPC) voor AI biedt studenten de mogelijkheid om complexere datataken uit te voeren, maar hiervoor kan training nodig zijn.
Research

Onderzoek

  • Toegankelijkere computerhardware met betere prestaties (persoonlijke supercomputers) betekent dat de onderzoeksgemeenschap over betere onderzoeksmogelijkheden zal beschikken.
  • De afhankelijkheid van een handvol leveranciers voor AI-hardware brengt het risico met zich mee dat er een tekort aan AI-apparaten ontstaat als de wereldwijde toeleveringsketens onder druk komen te staan.
Operations

Operations

  • Persoonlijke AI-werkstations en efficiëntere AI-modellen tegen lagere kosten betekenen dat studenten en onderzoekers minder snel behoefte hebben aan grootschalige high-performance computing (HPC)-systemen om te experimenteren met geavanceerde AI. Dit in tegenstelling tot de computerwetenschap, datawetenschap en AI-gemeenschappen, die nog steeds internationaal concurrerend onderzoek moeten uitvoeren.
  • De wereldwijde vraag naar grondstoffen voor AI-specifieke chips zou de beschikbaarheid van hardware voor edge-apparaten die slimme campus automatisering, onderzoek en onderwijs ondersteunen, kunnen beperken.
Meer informatie over AI?
Bezoek surf.nl
Link SURF icoon