Privacyverhogende technologieën ( privacy-enhancing technologies; PET’s) beschermen gevoelige informatie en maken tegelijkertijd veilige gegevensverwerking en -uitwisseling mogelijk. De inzet van PET's – zoals differentiële privacy, synthetische datasets die lijken op echte gevoelige gegevens, federatief leren en homomorfe encryptie – wordt gestimuleerd door de groeiende vraag naar data in het onderwijs en onderzoek en vanwege de persoonlijke en vertrouwelijke aard van bepaalde data.

‍

De recente beschikbaarheid van sectorspecifieke oplossingen hebben PET’s beter toegankelijk gemaakt. Daarmee ontstaat ruimte voor privacygerichte datadeling en data-analyse tussen meerdere partijen via onderzoeksinitiatieven en publiek-private samenwerkingen.

‍

Door PET's in IT-architecturen te integreren, worden traditionele security-by-design-benaderingen aangevuld met datacentrische controles, waardoor de kwetsbaarheid van organisaties wordt verminderd en ongeoorloofde toegang wordt tegengegaan.