AI verandert cybersecurity door realtime detectie van bedreigingen te verbeteren en efficiënte reacties op deze bedreigingen mogelijk te maken. AI-modellen kunnen grote datasets en datastromen analyseren, afwijkingen identificeren en aanvallen voorspellen, waardoor ze een cruciaal hulpmiddel zijn voor beveiligingsactiviteiten.

‍

Cybercriminelen maken echter ook gebruik van AI om hun aanvallen te verbeteren. Technieken zoals AI-gestuurde phishing, deepfakes en geautomatiseerde kwetsbaarheidsscans maken cyberaanvallen impactvoller en schaalbaarder. Steeds meer zorgen richten zich op de recente ontwikkelingen bij het inzetten van GenAI voor het automatisch genereren van malware met minimale input. Ook is er bezorgdheid over adversarial machine learning. Daarbij manipuleren aanvallers data om AI-modellen die gebruikt worden voor de cyberverdediging te misleiden, waardoor de modellen bedreigingen over het hoofd zien.