Afwegingen in nauwkeurigheid bij approximate computing

Afwegingen in nauwkeurigheid bij approximate computing

Er zijn computerapplicaties die geen hoge (rekenkundige) nauwkeurigheid en precisie vereisen, of die werken met informatie die al onzekerheid bevat. Toepassingen zoals neurale netwerken, signaalverwerking en lokalisatie- en mappingtechnieken hebben vaak geen exacte uitkomst nodig; een benaderend resultaat volstaat om zowel de functionele vereisten als de ontwerpeisen van de computerarchitectuur te halen.

‍

Ontwerpeisen kunnen worden afgewogen, bijvoorbeeld op het gebied van prestaties, vermogen en energie-efficiëntie. Beschikbare technieken voor approximate computing omvatten quantisatie, afronding, truncatie en reductie van het aantal bits.

‍

Approximate computing kan worden gerealiseerd op softwareniveau met gespecialiseerde algoritmen, op hardwareniveau met approximate hardware, of door een combinatie van beide. Approximate computing wint aan terrein, wat resulteert in bewuste afwegingen tussen nauwkeurigheid en andere computationele doelen.

Volwassenheid

WATCH

PLAN

ACT

Laat alle ACT trends zien

Meer gediversifieerde toegang tot grote AI-modellen Toename van co-evolutie tussen hardware en AI Samenwerking tussen mensen en AI Democratisering van het creëren van XR-content met behulp van generatieve AI Publieke investeringen in XR blijven toenemen Standaardisatie van data space-architecturen voor veilig en vertrouwd datadelen Het toenemende belang van augmented datamanagement Opkomst van betrouwbare authenticatie Digital Trust Frameworks: van hiërarchische naar gedistribueerde modellen van vertrouwen Opkomend dual-use van AI in cybersecurity Toegankelijkere privacyverhogende technologieën voor datadeling Toenemende druk om voorbereid te zijn op post-quantumcryptografie Opkomst van maatregelen voor veilige internet-of-thingsomgevingen Het groeiende belang van beveiligingsprotocollen voor het werken in de cloud Toenemende investeringen in de Europese cloudinfrastructuur en soevereiniteit Meer AI-gestuurde hardware in datacenters om workloads in de cloud te beheren Toenemende behoefte aan heterogene en hybride computerplatforms Afwegingen in nauwkeurigheid bij approximate computing Vaste draadloze netwerktoegang Glasvezelnetwerken: strategische infrastructuur voor de kenniseconomie Het versterken van de robuustheid en het potentieel van quantumcomputing Integratie van quantumsensing in andere domeinen

Publieke waarden

Autonomie:

Rechtvaardigheid:

Duurzaamheid

Rekenschap

Gelijkwaardigheid

Menselijkheid:

Veiligheid

Drivers

Energievoorziening en -vraag;

Automatisering en AI;

Technologische vooruitgang en computation;

Impact

Onderwijs

Het vakgebied computerwetenschappen is grotendeels gebaseerd op determinisme en exacte berekeningen. Studenten moeten worden getraind om te werken met benaderende en niet 'exact correcte' resultaten. Concepten als error management en berekeningsnauwkeurigheid binnen bekende grenzen zullen waarschijnlijk zowel in theorie als in praktijksessies aan bod komen.

Onderzoek

Het paradigma van approximate computing is redelijk volwassen. Optimalisatie op basis van approximate computing kan voordelig zijn voor specifieke toepassingen, zoals neurale netwerken, en kan de prestaties van verschillende onderzoeksgebieden, zoals de medische wetenschappen, verbeteren.

Operations

Over het algemeen vereist het gebruik van approximate softwareroutines geen update van de IT-infrastructuur. Het gebruik van approximate hardware kan grotere voordelen opleveren, maar de vereiste veranderingen aan de infrastructuur moeten worden afgewogen tegen het resulterende voordeel. Een dergelijke evaluatie moet per geval afzonderlijk worden uitgevoerd.

Meer informatie over computing?

Bezoek surf.nl