De FAIR-principes zijn richtlijnen voor datasets die vindbaar, toegankelijk, interoperabel en herbruikbaar zijn. Een toenemende toepassing van FAIR-principes kan leiden tot digitale ecosystemen, een web van FAIR-data en -diensten, waar digitale bronnen niet alleen worden gedeeld, maar ook semantisch worden gekoppeld, automatisch worden geïnterpreteerd en betrouwbaar worden hergebruikt in verschillende domeinen.

‍

Naast data is een belangrijke ontwikkeling de toepassing van FAIR-principes op alle onderzoeksresultaten, inclusief ondersteunende kaders zoals software, workflows voor berekeningen en wetenschappelijke modellen. Deze convergentie wordt mogelijk gemaakt door FAIR Digital Objects (FDO's), die permanente identificatiecodes en rijke metadata omvatten, naast Knowledge Graphs (KG’s) die de semantische relaties tussen deze FDO's structureren. De verschuiving naar het toepassen van FAIR op meer dan alleen 'data', namelijk ook op digitale onderzoeksobjecten, maakt automatisering, reproduceerbaarheid en het vinden van informatie mogelijk, terwijl het ook innovatie op grotere schaal tussen verschillende domeinen bevordert.