Generatieve AI (GenAI) is een transformatief instrument geworden in veel bedrijfstakken, waaronder de netwerksector. AI-agenten zoals retrieval-augmented generation (RAG) worden ingezet om taken te automatiseren, klantinteracties te verbeteren en intuïtieve data-exploratie mogelijk te maken. Leveranciers integreren nu grote taalmodellen (LLM's) in netwerkbeheersystemen (NMS), waardoor gebruikers de infrastructuur kunnen beheren via natuurlijke taalinteracties. Dit heeft nieuwe zakelijke kansen gecreëerd voor leveranciers, aangezien veel klanten voorheen gebruik maakten van open-source netwerkbeheertools om vendor lock-in te voorkomen — met name in wide area networks (WAN's) die worden beheerd door internetproviders (ISP's).

‍

Opvallend is dat alle grote netwerkleveranciers AI-verbeterde NMS-platforms hebben geïntroduceerd. Ondertussen werkt de open-sourcegemeenschap aan het dichten van de kloof, met prototypes die voortkomen uit groepen als het Network Automation Forum en National Research and Education Networks (NREN's). In Nederland onderzoekt het Nationaal Groeifonds-programma Future Network Services (FNS) AIOps en digital twin-technologieën om netwerkveranderingen te simuleren voodat ze worden geïmplementeerd. Praktische implementaties van digital twins blijven echter uitdagend door beperkingen in het simuleren van hardwareprestaties en realistische netwerkbelastingen.

‍

AI-gestuurde tools kunnen de operationele efficiëntie verhogen, maar organisaties moeten de risico's van vendor lock-in afwegen tegen investeringen in open-source Volwassenheid expertise en flexibele architecturen.